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你的每一个"为什么"，都留得住
为什么这么定、否掉了哪些别的路、走到了哪一步——这些不再随对话蒸发，而是沉淀成项目自己的记忆，随时可回溯，谁接手都看得懂来龙去脉。
能力可以复制，记忆不能。
是那些记住的判断、在意与取舍，
让一个项目真正成为"你的"。
Spiry 把这份记忆，交还给你的项目。
螺旋式推进器让 AI 真正成为你的搭档
它记住你的每一个决定与取舍，在需求、方案、测试、代码和收尾的每个环节替你把关。无论换到哪个会话，它都懂你、向着你。
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curl -fsSL https://spiry.yundy.net/install/v33 | bash
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Living Memory
项目走得越远，它越懂你
记忆不只是记住做过什么，更是记住你为什么这么想。它一点点长成一个懂你的搭档。
换个会话，秒懂全局
开个新窗口、换个 AI，不必从头解释。它瞬间站到和你上次相同的起点，接着往下走，不断片、不跑偏。
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Full Lifecycle
因为记得你，所以每一步都靠谱
记忆是底座。在这个底座上，它替你把住从需求到交付的每一道关——不只帮你写代码，更帮你把想法梳清楚、把方案做扎实、把测试想在前面、把收尾做到位。
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把模糊想法，梳成专业需求
需求还只是一个模糊念头时，它一步步帮你问清楚——只确认事实，不替你做主，拿不准的绝不瞎猜。想法成形后，它输出结构化的需求文档，再切到评审者视角帮你挑刺，把坑挡在动手之前。
专家级方案，自带对抗审查
基于需求产出成体系的技术方案——为什么这么定、交付什么、有哪些硬约束、怎么验收，一样不少。方案定稿前，它自动切入挑刺者视角自审一遍：查盲区、补漏洞、驱动自己改正，交到你手上的是已经被反复推敲过的结果。
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写代码之前，先想清楚怎么测
测试不是写完代码才补的功课。动手前，它就把要测的需求收敛成一份成体系的测试设计——测什么、怎么测、测到什么程度，用例条条可追溯。客观上问不清楚的事实，它列成清单来问你，绝不瞎猜。
不只是写出来，是写得漂亮
方案落地成代码时，它守住工程美学：不重复、不过度设计、不用假成功掩盖真问题。写出来的代码经得起长期维护——半年后回头看，依然干净、依然改得动。
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收工即闭环，不丢一个状态
每次收尾，它把项目的完整状态同步到位——决策记忆、行动指南、进度游标、待办清单，一个不漏，还要逐项排查跨文档一致性。不管换到哪个会话、哪个 AI，接手者都站到和你完全相同的认知起点，无缝续上。
Work Modes
两种核心模式，释放 AI 的全部潜力旗舰能力
Spiry 不只帮你想清楚、做扎实——这两种模式让 AI 在长时间任务中跑得更远、更稳、更省。
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配速模式（Pacing Mode）
让长任务不再断片。 AI 的上下文窗口是有限的。传统模式下，上下文撞墙后突然触发自动压缩——关键细节在毫无准备时丢失，压缩后的工作质量明显下滑。配速模式把被动变为主动：规划期预埋压缩点，到点先把关键信息落盘、再自动压缩、压缩后自动续跑，全程零人工干预。
使用按量计费模型的用户还能显著节省开销——上下文体积被主动控制在合理区间，每一轮对话都不再裹挟冗余历史向前跑。
夜航模式
替你跑完，也替你交代清楚。 进入夜航模式，AI 像你一样思考——每次遇到岔路，基于对你的了解、站在你的立场替你做决定，一口气往前推。
能自动跑的工具很多。但夜航模式真正的区别在于：跑完一整块任务后，你会收到一份岔路决定清单——每个替你做过的决定，来龙去脉一目了然，快速确认即可。破坏性动作始终停下问你。
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Get Started
三步开始使用
作为 opencode 插件无缝接入，用你自己的模型和熟悉的工作流。
1
安装 opencode
Spiry 是 opencode 的插件，先装好 opencode——它是你的 AI 编程工作台。
2
一键安装 Spiry
在控制台生成安装码，运行安装命令并输入安装码，Spiry 自动写入 opencode 配置，无需手动编辑任何文件。
3
启动 opencode，再开一次
安装后首次打开 opencode 时，插件自动加载并注册命令——但这一次还看不到。关闭再开一次，/spiry-* 命令就生效了。之后照常做项目，它在背后默默记忆、传承、把关。